王 骞


通讯方式:qianwang@seu.edu.cn

研究方向:

智能建造与运维、机器视觉、工程质量管理与检测、语义模型重建

办公地点:土木楼1312

 

 

个人简介

王骞,东南大学青年首席教授、博导,国家高层次青年人才。主要研究方向包括智能建造与运维、机器视觉、工程质量管理与检测、语义模型重建等。主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省科技计划项目等10余项课题。在智能建造领域国际权威期刊发表SCI论文70余篇。谷歌学术累计被引用4900余次,H指数35,入选ESI高被引论文3篇,授权国际、国内发明专利8项。2022年至今连续入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。担任中国图学学会BIM专业委员会委员、中国技术经济学会工程建设管理专业委员会理事会理事、江苏省土木建筑学会工程管理专业委员会秘书长、南京土木建筑学会青年创新工作分会副主任委员、Journal of Intelligent Construction期刊青年编委、Smart Construction期刊青年编委、Buildings期刊编委等职务。曾获广东省土木建筑学会科学技术二等奖(排2)、东南大学青年五四奖章等荣誉。


教育背景

2009-2013,本科,清华大学,工程管理专业

2013-2017,博士,香港科技大学,土木工程专业(双博士学位项目)

2013-2017,博士,韩国科学技术院,土木与环境工程专业(双博士学位项目)

 

工作经历

2017-2022,新加坡国立大学建筑环境系,助理教授

2022-至今,东南大学土木工程学院,教授


招生方向:

学术硕士:土木工程(土木工程建造与管理)

专业硕士:土木水利

博士:土木工程(土木工程建造与管理)


招生名额:

每年招收硕士研究生3名,博士研究生2名(包括本科直博,欢迎对科研有热情的本科生申请!)

欢迎对智能建造与运维、机器视觉等领域感兴趣的同学申请硕、博研究生,以及博士后岗位

有意申请者,请联系邮箱qianwang@seu.edu.cn


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学术兼职

江苏省土木建筑学会工程管理专业委员会秘书长,2024年至今

南京土木建筑学会青年创新工作分会副主任委员,2024年至今

中国技术经济学会工程建设管理专委会理事会理事,2024年至今

Smart Construction期刊青年编委,2024年至今

Journal of Intelligent Construction期刊青年编委,2023年至今

Buildings期刊编委会成员,2022年至今

中国图学学会BIM专业委员会委员,2022年至今

比利时自然科学基金外审专家

ISO 16739-1标准工作组成员

ISO TC 59 SC 13标准审查委员会成员

第八届建造工程与项目管理国际会议技术委员会分会主席

第十六届虚拟现实建造工程应用国际会议大会秘书、组委会成员

第二十八届建设管理与房地产发展国际学术研讨会组委会成员


教学课程

工程项目管理II(B)

领导力素养II(研讨)(工管)

认识实习(工管)

专业写作(工管)

科研、教改项目

江苏省科技计划专项资金港澳台科技合作计划项目课题,海洋极端服役条件下预制拼装工程结构智能建造与安全运维关键技术研究,主持,2024-2027

国家重点研发计划课题,建筑工程施工质量全过程贯通式精益管理与评价研究,主持,2023-2027

东南大学科研启动经费,主持,2023-2026

国家级海外高层次人才计划青年项目,主持,2022-2025

江苏省社科基金青年项目,江苏生命线适灾韧性评估与提升研究,参与,2024-2025

国家自然科学基金面上项目,设计驱动视域下城市地铁系统的韧性收益研究:形成机理、动态测度及智能优化,参与,2024-2027

中央高校优秀青年团队,参与,2023-2025

Integrated Robotic-BIM Inspection System, National Robotics Programme (NRP) – Robotics Domain Specific (RDS), 新加坡科技研究局,参加

Integrated Smart Predictive Remote Sensing Technology for Ground Settlement Monitoring, Cities of Tomorrow (CoT) R&D Programme, 新加坡国家科研基金会,主持

Artificial Intelligence Assisted Scan-to-BIM for Existing Buildings in A&A Projects, 新加坡教育局,主持

Automated Geometry Quality Inspection of PPVC/PBU Using Point Cloud Data and BIM, 新加坡教育局,主持


论文和专著

完整论文列表:

ResearchGate:https://www.researchgate.net/profile/Qian-Wang-119

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=pd2EAqgAAAAJ&hl=en


代表性论文:

1.       Yue, H., Wang, Q.*, Zhao, Z., Lai, S., and Huang, G., 2025. Interactions between BIM and robotics: Towards intelligent construction engineering and management, Computers in Industry, 169, 104299.

2.       Yue, H., Wang, Q.*, Yan, Y., and Huang, G., 2025. Deep learning-based point cloud completion for MEP components, Automation in Construction, 175, 106218.

3.       Yue, H., Wang, Q.*, Zhao, H., Zeng, N., and Tan, Y., 2024. Deep learning applications for point clouds in the construction industry, Automation in Construction, 168, 105769.

4.       Zheng, Q., Zhou, M., Yeoh, J.K.W., and Wang, Q.*, 2024. Automatic geometric quality assessment of railings for code compliance with LiDAR data, Measurement, 238, 115321.

5.       Guo, J., Liu, P., Xiao, B., Deng, L., Wang, Q.*, 2024. Surface defect detection of civil structures using images: Review from data perspective. Automation in Construction, 158, 105186.

6.       Guo, J., Wang, Q.*, Su, S., and Li, Y., 2023. Informativeness-guided active learning for deep learning–based façade defects detection. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 38(17), 2408-2425.

7.       Zhou, X., Sun, K., Wang, Q.*, Wang, J., Huang, X., and Zhou, W., 2023. IEDW: A BIM-based indoor electric distribution wiring algorithm using graph theory and capacity-limited multiple traveling salesman problem solver. Advanced Engineering Informatics, 56, 101999.

8.       Wang, Q.*, Li, J.*, Tang, X., and Zhang, X., 2022. How data quality affects model quality in scan-to-BIM: A case study of MEP scenes. Automation in Construction, 144, 104598.

9.       Wang, B., Wang, Q.*, Cheng, J.C.P.*, and Yin, C., 2022. Object verification based on deep learning point feature comparison for scan-to-BIM. Automation in Construction, 142, 104515.

10.   Cui, Z., Wang, Q.*, Guo, J., and Lu, N.*, 2022. Few-shot classification of façade defects based on extensible classifier and contrastive learning. Automation in Construction, 141, 104381.


著作:

1.       副主编,智能建造探索(施工),中国建筑工业出版社,20256月。

2.       编著,Proceedings of the 28th International Symposium on Advancement of Construction Management and Real Estate, Springer Singapore. ISBN: 978-981-97-1948-8.


专利、软件著作权

1.       谭毅,陈鹏禄,温子鸿,宋典威,王骞,吴泽洲. 无人机建筑外墙智能巡检方法及系统,中国发明专利,授权(ZL 2024 1 0709447.X),2024-12-06.

2.       Sohn, H., Wang, Q. and Yoon, S. 3-dimensional laser scanner, KR Patent (No. 10-1840328), 2018-03-14.

3.       Sohn, H., and Wang, Q. Method for detecting position of rebar in reinforced precast concrete and detecting apparatus the same, KR Patent (No. 10-1932227), 2018-12-18.

4.       Sohn, H., and Wang, Q. Method for detecting reinforcing rebar position in precast concrete and apparatus for detecting same, PCT International Patent (No. WO2018190570A1), 2018-10-18.

5.       Sohn, H., Wang, Q. and Kim, M.K. Mirror based automated dimensional inspection of side shape of precast concrete elements using 3D laser scanner, KR Patent (No.  10-1651058), 2016-08-19.

6.       孙勋,王骞,金珉玖. 预制混凝土质控装置、质控系统及装置操作方法,国家发明专利,授权(ZL 2016 1 0099315.5),2018-10-23.

7.       Sohn, H., Yoon, S. and Wang, Q. Method for estimating position of precast components and position estimation device, PCT International Patent (No. WO2018212472A1), 2018-11-22.

8.       Sohn, H., Yoon, S. and Wang, Q. Method of estimating placement of precast components and placement estimating device, KR Patent (No. 10-1905103), 2018-09-28.


荣誉和奖励

2024年广东省土木建筑学会科学技术奖二等奖(排2

2023年度东南大学青年五四奖章

入选国家海外高层次人才计划青年项目

入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单(年度影响力榜单)(2022-2024

2023年东南大学土木工程学院年度特别奉献奖

第四届全国BIM学术会议优秀论文奖

Automation in Construction优秀审稿人

Journal of Cleaner Production优秀审稿人


指导学生

硕士研究生:

2025级:杨添钦 王野豪 刘佳棋

2024级:赵敏如 李泽宇

2023级:赵鸿翔 聂祥 杨周洲

 

博士研究生:

2025级:胡广阔 张硕林

2024级:越宏哲

2021级:郑巧(新加坡国立大学,2025年毕业)(毕业去向:浙江建投)

2018级:郭晶晶(新加坡国立大学,2022年毕业)(毕业去向:湖南大学)

 

博士后:

黄宏(2025-2028

张新晨(新加坡国立大学,2021-2022)(毕业去向:南京工业大学)