冯德成，东南大学青年首席教授、博士生导师。先后入选教育部“长江学者奖励计划”青年学者、中国科协青年人才托举工程、江苏省优秀青年基金、江苏省科协青年科技人才托举工程、东南大学青年特聘教授、东南大学至善学者（A层次）。

江苏兴化人，2010年本科毕业于东南大学土木工程学院杨廷宝班，同年保送至同济大学攻读博士学位，师从中国科学院院士李杰教授。2016年博士毕业位并回东南大学任教，2019年破格晋升副教授、博导，2022年破格晋升教授。2014、2019、2023先后赴美国Lehigh University、University of California-Los Angeles、英国The University of Edinburgh访学。

主要从事面向城市基础设施韧性的复杂工程结构损伤与破坏分析、机器学习技术辅助的结构智能计算方法、考虑不确定性的结构性能概率评估等方面研究。主持国家十四五重点研发计划课题1项、国家自然科学基金（4项）、江苏省自然科学基金2项、英国皇家学会国际合作与交流项目1项（中方负责人）等科研项目10余项，参与国家自然科学基金重点基金。先后获上海市科技进步一等奖、中国钢结构协会科学技术一等奖、国际先进材料学会（IAAM）科学家奖章（Scientist Medal）、欧洲计算方法与应用科学学会（ECCOMAS）青年学者奖（Young Researchers Award）、首届江苏省自然科学百篇优秀学术成果等科技奖励。

已发表学术论文100余篇，其中一作/通讯作者SCI论文81篇（JCR二区以上72篇，ASCE J. Struct. Eng.论文10篇，单篇最高IF=10.066），10篇论文入选“ESI高被引论文”。出版中、英文专著各1部（获国家“十三五”出版重点规划项目资助、江苏省新闻出版政府奖）、中文教材1部，获授权国家发明专利10件、软件著作权8件，参编行业标准/规程/图集等3部。论文累计被引4900余次（Google Scholar），其中SCI他引3000余次，H指数40，单篇最高SCI他引440次。入选爱思唯尔“中国高被引学者”（2023年）、斯坦福“全球前2%顶尖科学家”生涯榜单（2022-2023年）和年度榜单（2020-2023年）。

现任领域权威SCI期刊《ASCE J. Struct. Eng.》、《ASCE OPEN: Multidiscip. J. Civ. Eng.》及《ASCE-ASME J. Risk Uncertain. Eng. Syst. A: Civ. Eng.》等3部美国土木工程师学会（ASCE）会刊副主编及客座主编，国际知名SCI期刊《Eng. Fail. Anal.》、国内知名EI期刊《应用基础与工程科学》、《应用力学学报》等编委。兼任ASCE计算力学委员会委员、ASCE结构全寿命性能/安全/可靠性和风险技术委员会委员，国际桥梁与结构工程协会（IABSE）“气候变化下的基础设施”工作组（WG6.1）委员，中国工程建设标准化协会城市生命线工程安全专委会副秘书长、中国地震学会基础设施防震减灾专委会委员等学术职务。

美国土木工程师学会（ASCE）会刊《Journal of Structural Engineering》副主编

美国土木工程师学会（ASCE）会刊《Multidisciplinary Journal of Civil Engineering》副主编

美国土木工程师学会（ASCE）会刊《ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering》客座主编

欧洲失效分析协会会刊、Elsevier期刊《Engineering Failure Analysis》编委

《应用基础与工程科学学报》青年编委

《应用力学学报》青年编委

美国土木工程师学会（ASCE）计算力学委员会委员

美国土木工程师学会（ASCE）结构全寿命性能/安全/可靠性和风险技术委员会委员

中国地震学会基础设施防震减灾青年委员会委员

本科生专业课《工程结构设计原理》（混凝土部分，48课时）

研究生专业课《计算力学》（48课时）

科研项目：

• 国家“十四五”重点研发计划课题，城市工程系统多灾害韧性智能评估平台与应用，项目负责人

• 国家自然科学基金国际合作研究项目，强震区建筑损伤快速评定及高效修复加固关键技术研究，项目负责人

• 国家自然科学基金面上项目，典型干式装配混凝土结构共性工作机理及连接区优化设计方法研究，项目负责人

• 国家自然科学基金青年基金，装配式混凝土结构拼接区精细化分析模型与整体损伤演化研究，项目负责人

• 国家自然科学基金国际合作与交流项目，机器学习赋能的预应力混凝土结构全寿命多灾害性能评估，项目负责人

• 中国科协青年人才托举工程，机理-数据双驱动大尺度工程结构计算与评估，项目负责人

• 江苏省自然科学基金优秀青年基金，考虑时变效应的工程结构机理-数据双驱动损伤分析与性能评价，项目负责人

• 英国皇家学会国际合作与交流项目，Mechanism and data dual-driven model for prediction of time dependent Performance of corrosion affected prefabricated concrete structures，中方负责人

• 江苏省自然科学基金青年基金，装配式混凝土框架节点损伤机理及高效分析模型研究，项目负责人

• 国家自然科学基金重点项目，装配式混凝土结构“非等同现浇”抗震设计新理论研究，项目骨干

教研项目：

• 教育部产学合作协同育人项目，基于BIM的数字化建筑结构设计实践基地建设，项目负责人

• 东南大学教学改革研究与实践项目，结合机器学习技术的《工程结构设计原理》创新教学实践与资源建设，项目负责人

累计发表一作/通讯SCI论文近70篇（其中JCR二区以上60篇，ASCE J. Struct. Eng.论文11篇），论文累计被引3300余次（谷歌学术），其中SCI他引2200余次，H-index为35。各研究方向5篇代表作如下：

方向1—复杂混凝土结构高保真灾致损伤分析：

[1] Feng, D.C., Ren, X.D., and Li, J.* Softened Damage-Plasticity Model for Analysis of Cracked Reinforced Concrete Structures. ASCE Journal of Structural Engineering. 2018, 144 (6): 04018044. 

[2] Feng, D.C., and Wu, J.Y.* Improved Displacement-Based Timoshenko Beam Element with Enhanced-Strains. ASCE Journal of Structural Engineering. 2020, 146(3): 04019221.

[3] Feng, D.C.*, Chen, X., McKenna, F., and Taciroglu, E. Consistent Nonlocal Integral and Gradient Formulations for Force-Based Timoshenko Elements with Material and Geometric Nonlinearities. ASCE Journal of Structural Engineering. 2023, 149(4): 04023018.

[4] Feng, D.C., and Ren, X.D.* Implicit gradient-enhanced force-based Timoshenko fiber element formulation for reinforced concrete structures. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 2021, 122(2): 325-347.

[5] Feng, D.C., Wu, G.*, and Lu, Y. Finite element modelling approach for precast reinforced concrete beam-to-column connections under cyclic loading. Engineering Structures. 2018, 174: 49-66.

方向2—多源不确定性下工程结构时空性能概率评估：

[1] Feng, D.C., and Li, J.* Stochastic Nonlinear Behavior of Reinforced Concrete Frames. II: Numerical Simulation. ASCE Journal of Structural Engineering. 2016, 142(3): 04015163.

[2] Cao, X.Y., Feng, D.C.*, and Beer, M. Consistent seismic hazard and fragility analysis considering combined capacity-demand uncertainties via probability density evolution method. Structural Safety. 2023, 103: 102330.

[3] Cao, X.Y., Wu, G., Feng, D.C.*, Wang, Z., and Cui, H.R. Research on the seismic retrofitting performance of RC frames using SC-PBSPC BRBF substructures. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. 2020, 49(8): 794-816.

[4] Feng, D.C.*, Xie, S.C., Li, Y., and Jin, L. Time-dependent reliability-based redundancy assessment of deteriorated RC structures against progressive collapse considering corrosion effect. Structural Safety. 2021, 89: 102061.

[5] Liang Y.P., Ren, X.D., and Feng, D.C.* Wind-induced probabilistic failure analysis of super large cooling tower with random field properties. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 2023, 233: 105274

方向3—机器学习赋能的确定性&随机计算方法：

[1] Feng, D.C., Liang, Y.P., Ren, X.D.*, and Li, J. Random fields representation over manifolds via Isometric feature mapping-based dimension reduction. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2022, 37(5): 593-611. 

[2] Feng, D.C.*, Wang, W.J., Mangalathu, S., and Taciroglu, E. Interpretable XGBoost-SHAP Machine Learning Model for Shear Strength Prediction of Squat RC Walls. ASCE Journal of Structural Engineering. 2021, 147(11): 04021173.

[3] Chen, S.Z., and Feng, D.C.* Multifidelity approach for data-driven prediction models of structural behaviors with limited data. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2022, 37(12): 1566-1581

[4] Chen, S.Z., Feng, D.C.*, Wang, W.J., and Taciroglu, E. Probabilistic Machine-Learning Methods for Performance Prediction of Structure and Infrastructures through Natural Gradient Boosting. ASCE Journal of Structural Engineering. 2022, 148(8): 04022096. 

[5] Xu, J.G., Feng, D.C.*, Mangalathu, S., and Jeon, J.S. Data-driven rapid damage evaluation for life-cycle seismic assessment of regional reinforced concrete bridges. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. 2022, 51(11): 2730-2751