智能监测与管养研究室现有成员17名，其中正高7人，副高7人，包括长江学者特聘教授1人、长江学者奖励计划青年学者1人、国家海外优秀青年基金获得者2人。近年来，团队成员牵头承担了国家自然科学基金重点项目/面上项目/青年项目、国家重点研发计划课题等二十余项纵向科研项目，参编多本国家和行业标准，牵头荣获江苏省科学技术一等奖。
研究目标是：面向长大桥梁健康运维重大需求，重点解决智能感知与数据融合、安全诊断与主动预警、预防养护与健康运维等科学问题，构建在役桥梁高效健康服役技术体系，支撑国家高质量发展战略目标。
智能监测与管养研究室的主要研究方向包括：
（1） 桥梁状态智能感知与数据融合。针对桥梁状态精准感知能力弱，多源异构数据融合难的问题，研发振动、声学、视觉等智能监测与无损检测技术及装备，发展多模态信息协同感知理论，突破长大桥梁检/监测数据智能解析理论。
（2） 数据-模型驱动的桥梁服役性态模拟与复现。针对桥梁服役过程风、温度、车等三项主要荷载的监测与模拟问题，研究桥梁风环境精细化监测技术、桥梁温度场模拟技术与桥梁车流荷载数字建模及桥梁性态复现技术。
（3） 基于大数据模型的桥梁劣化智能感知与实时预警技术。以桥梁检/监测大数据为基础，研究桥梁隐蔽病害的智能诊断技术、桥梁模态参数自动识别与追踪方法、模态参数异变分析技术与桥梁性能劣化实时预警技术，建立桥梁模态参数演变模型，构建桥梁核心构件劣化全过程本构关系。
（4） 考虑信息联动机制的桥梁长寿命风险智能评估体系。面向桥梁长寿命风险评估与管养需求，研究桥梁整体-构件多层次服役状态指标体系，并提出以安全性能临界指标为约束的管养成本最优目标函数，据此构建桥梁健康管养措施库。
（5） 大跨缆索支承桥梁的长效保障与智能养护技术。面向大跨索承桥梁主体及关键附属构件的安全保障与养护需求，研发拉/吊索振动控制、钢箱梁疲劳病害整治、缆索除湿、缆索火灾防护、支座等关键附属构件更换等方面的新理论和新装备。
桥梁智能监测与管养研究室人员
