茅建校


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个人简介

茅建校,工学博士,东南大学副研究员,硕士生导师,入选中国科协青年科技人才托举工程(科协资助)。201712月至201912月以国家公派联合培养博士生身份在美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)智能结构技术实验室(SSTL)开展结构健康监测技术研究。兼任国际智能结构健康监测协会青年委员会(ECR-ISHMII)委员、中国空气动力学会风工程和工业空气动力学专委会委员、江苏省工程师学会风工程专委会委员以及SCI期刊SensorsSustainability客座编委等。

主要从事数据驱动的桥梁服役性能评估、桥梁振动监测与控制、桥梁病害智能检测与养护、桥梁智能建造及风险源识别研究。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题、高速铁路建造技术国家工程实验室开放课题等国家/省部级科研项目,作为骨干参与五峰山长江大桥、南京长江四桥、南京长江三桥、盐通高铁等多项国家重大工程科研项目。获江苏省科学技术一等奖、中国振动工程学会科学技术一等奖、中国公路学会科学技术一等奖、江苏省工程师学会科学技术一等奖等荣誉。


学术兼职

国际智能结构健康监测协会青年委员会ECR-ISHMII,委员

中国空气动力学会风工程和工业空气动力学专委会,委员

江苏省工程师学会风工程专委会,委员

江苏省力学学会产学研工作委员会,委员

江苏省工业与应用数学学会人工智能专委会,委员

SCI期刊SensorsSustainability,客座编委


教学课程
科研、教改项目

1.       国家自然科学基金委, 青年项目, 基于数据融合的大跨度桥梁模态参数精准辨识和自动追踪研究, 2022.012024.12, 主持.

2.       中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划课题, 缆索和锚固体系服役性能高效评估及长效保障技术研究, 2022.11  2025.10, 参与.

3.       中国科学技术协会, 第八届中国科协青年科技人才托举工程项目(科协资助), 大跨度桥梁阻尼特性辨识及演变机理研究, 2023.022026.01, 主持.

4.       高速铁路建造技术国家工程实验室开放课题, 高速铁路轨道-桥梁体系服役性能智能监测技术研究, 2021.012023.12, 主持.

5.       国家自然科学基金委员会, 优秀青年基金项目, 大跨度桥梁风效应及其监测, 2018.012020.12, 参与.

6.       江苏省科学技术厅, 重点研发计划产业前瞻与共性关键技术, 高铁连续梁桥施工智能监控关键技术研发, 2018.062021.09, 参与.

7.       江苏省交通运输科技与成果转化项目, 江苏省干线公路重点桥隧轻量化监测研究, 2022.042024.06, 参与.

8.       住房和城乡建设部科学技术计划项目, 城市桥梁建造风险智能监控关键技术研究及应用, 2020.012023.12, 参与.


论文和专著

代表性论文

1.       Jianxiao Mao, Xun Su, Hao Wang, Huan Yan, Hai Zong. (2023). Identification of closely spaced modes of a long-span suspension bridge based on Bayesian inference. International Journal of Structural Stability and Dynamics. (Accepted)

2.       Youhao Ni, Jianxiao Mao, Hao Wang, Zhuo Xi. (2023). Toward high-precision crack detection in concrete bridges using deep learning. ASCE: Journal of Performance of Constructed Facilities, 37(3): 04023017.

3.       Han Zhang, Jianxiao Mao, Hao Wang, Xiaojie Zhu, Yiming Zhang, Hui Gao, Youhao Ni, Hai Zong. (2022). A novel acceleration-based approach for monitoring the long-term displacement of bridge cables. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 23(5): 2350053.

4.       Jianxiao Mao, Chaoyong Yang, Hao Wang, Yiming Zhang, Huan Lu. (2022). Bayesian operational modal analysis with genetic optimization for structural health monitoring of the long-span bridge. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 22(05): 2250051.

5.       Jianxiao Mao, Hao Wang, Billie F. Spencer Jr. (2021). Toward data anomaly detection for automated structural health monitoring: exploiting Generative Adversarial Nets and Autoencoders. Structural Health Monitoring, 20(4): 1609-1626.

6.       Hao Wang, Jianxiao Mao, Zidong Xu. (2020). Investigation of dynamic properties of a long-span cable-stayed bridge during typhoon events based on structural health monitoring. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 201: 104172.

7.       Jianxiao Mao, Hao Wang, Jian Li. (2020). Bayesian FEM updating of a long-span suspension bridge utilizing hybrid Monte Carlo simulation and Kriging predictor. KSCE Journal of Civil Engineering, 24(2): 569-579.

8.       Jianxiao Mao, Hao Wang, Yichao Xu, Hang Li. (2020). Deformation Monitoring and Analysis of a Long-Span Cable-Stayed Bridge during Strong Typhoons. Advances in Bridge Engineering, 1(1): 1-19.

9.       Jianxiao Mao, Hao Wang, Yuguang Fu, Billie F. Spencer Jr. (2019). Automated modal identification using principal component and cluster analysis: application to a long-span cable-stayed bridge. Structural Control and Health Monitoring, 26(10): e2430. 

10.    Hao Wang, Jianxiao Mao, & Billie F. Spencer Jr. (2019). A monitoring-based approach for evaluating dynamic responses of riding vehicle on long-span bridge under strong winds. Engineering Structures, 189: 35-47.

11.    Jianxiao Mao, Hao Wang, Billie F. Spencer Jr. (2019). Gaussian mixture model for automated tracking of modal parameters of long-span bridge. Smart Structures and Systems, 24(2): 243-256.

12.    Jianxiao Mao, Hao Wang, Dongming Feng, Tianyou Tao, Wenzhi Zheng. (2018). Investigation of dynamic properties of long-span cable-stayed bridges based on one-year monitoring data under normal operating condition. Structural Control and Health Monitoring, 25(5): e2146.

13.    Jianxiao Mao, Hao Wang, Jian Li. (2018). Fatigue reliability assessment of a long-span cable-stayed bridge based on one-year monitoring strain data. ASCE: Journal of Bridge Engineering, 24(1): 05018015.

14.    Jianxiao Mao, Hao Wang, Zhixiang Xun, Zhongqin Zou. (2017). Variability analysis on modal parameters of Runyang Bridge during typhoon Masta. Smart Structures and Systems, 19(6): 653-663.

15.    Hao Wang, Jianxiao Mao, Jiahao Huang, Aiqun Li. (2016). Modal identification of Sutong Cable-stayed Bridge under typhoon Haikui using wavelet transform method. ASCE: Journal of Performance of Constructed Facilities, 30(5): 04016001.

16.    茅建校, 桂桂, 王浩, 聂佳豪, 宗海, 何祥平. 台风下大跨度斜拉桥钢桥塔动力性能实测研究[J/OL]. 中国公路学报, 2023, 1-13. (在线刊出)

17.    茅建校, 桂桂, 王浩, 杨朝勇. 大跨度斜拉桥模态参数长期追踪及其变异性分析[J/OL]. 振动工程学报, 2022, 1-8. (在线刊出)

18.    茅建校, 庞振浩, 王浩, 王飞球. 桥梁车辆荷载识别的贝叶斯方法研究[J/OL]. 振动工程学报, 2022, 1-10. (在线刊出)

19.    杨朝勇, 茅建校, 王浩, 张一鸣. 贝叶斯方法在大跨度斜拉桥模态参数识别中的应用研究 [J]. 振动工程学报, 2022, 35(03): 691-698.

20.    茅建校, 王浩, 荀智翔. 大跨度斜拉桥模态参数识别时频方法对比研究[J]. 同济大学学报: 自然科学版, 2016, 44(7): 996-1001.

专利、软件著作权

1.       茅建校, 杨朝勇, 宗海, 梁瑞军, 王浩. 一种基于交叉模态置信准则矩阵的桥梁模态参数智能更新方法, 国家发明专利, ZL 2021103319678.

2.       茅建校, 王浩, 倪有豪, 谢以顺. 一种基于多传感器数据融合的桥梁位移高精度测量方法, 国家发明专利, ZL 2020101361430.

3.       茅建校, 王浩, 王飞球, 朱克宏. 一种工程监测用高精度结构位移测量方法, 国家发明专利, ZL 2016109564032.

4.       王浩, 茅建校. 一种用于斜拉索减振控制的永磁式质量调谐阻尼装置, 国家发明专利, ZL 2014100131629.

5.       王浩, 茅建校. 一种用于桥梁结构减震控制的锁定装置, 国家发明专利, ZL 2013105046257.

6.       王浩, 茅建校, 卫俊岭, 谢以顺. 一种连续梁桥预制拼装施工的线形自动测量及控制方法, 国家发明专利, ZL 2020100910322.

7.       茅建校, 王浩, 苏迅, 杨朝勇. 大跨度桥梁贝叶斯运营模态在线分析软件, 软件著作权, 实审中.

荣誉和奖励
  • 入选第八届中国科学技术协会青年人才托举工程

  • 入选2022年江苏省科协青年科技人才托举工程

  • 中国公路学会科技进步一等奖(6/15),2021

  • 江苏省科技进步一等奖(10/11),2021

  • 中国振动工程学会科技进步一等奖(12/15),2020

  • 江苏省工程师学会科技进步一等奖(1/9),2022

  • 中国铁道学会科技进步二等奖(5/15),2015

  • 江苏省土木工程专业优秀博士毕业生2020

  • 江苏省高等学校土木工程学科吕志涛院士优秀研究生学位论文2020

指导学生