高　康


通讯方式：gaokang@seu.edu.cn

研究方向：

  • 基础设施智能运维与健康监测

  • 智能超材料与多孔结构设计（3D/4D打印、拓扑优化、算法驱动）

  • 深度学习算法与设备开发

  • 物联网与智能传感

  • 计算机视觉


办公地点：土木科研楼

 

 
个人简介

高康，东南大学土木工程学院青年首席教授，博导。国家高层次人才青年项目获得者、欧盟“玛丽·居里”学者、江苏省双创人才、中央高校优秀青年团队成员。已发表高水平期刊论文50余篇，JCR-Ⅰ区38篇，影响因子>4.0的论文32篇，发表“ESI高被引论文”2篇，SCI总引用1200余次（他引1100余次），h-index为18。参编多孔复合结构领域英文著作一部（Elservier出版）。

国际壳体与空间结构协会（IASS）会员、IEEE会员、中国土木工程学会先进工程材料分会理事、中国土木工程学会、中国振动工程学会、江苏省复合材料学会会员。担任土木工程领域国际顶级期刊《Engineering Structures》助理编辑、青年编委，国际期刊《Thin-Walled Structures》客座编辑，《Journal of Automation and Intelligence》、《Sustainable Structures》等5个国际期刊青年编委/编委职务。长期担任AIC, AM,IJSSD, CMAME、ES, TWST, AST，CS等40余个国际期刊与《中国公路学报》、《复合材料学报》、《工程力学》、《工业建筑》审稿人。


教育背景

  • 2015.09- 2018.10 澳大利亚新南威尔士大学 博士学位（指导老师：Wei Gao教授和Chongmin Song教授）

  • 2012.09-2015.06 同济大学 硕士学位（指导老师：袁万城教授）

  • 2008.09-2012.06 四川大学 学士学位


工作经历

  • 2022.12-至今，东南大学，土木工程学院建筑工程系，教授

  • 2021.01-2022.11，东南大学，土木工程学院建筑工程系，副教授 

  • 2019.08-2020.12，英国卡迪夫大学，工学院，副研究员 

  • 2018.10-2019.08，澳大利亚皇家墨尔本理工大学，工学院，博士后

  • 2016.02-2018.07，澳大利亚新南威尔士大学，土木工程学院，教学助理 
学术兼职

  • 国际壳体与空间结构协会（IASS）会员

  • IEEE会员

  • 中国土木工程学会先进工程材料分会理事

  • 中国土木工程学会会员

  • 中国振动工程学会会员

  • 江苏省复合材料学会会员

  • 国际期刊《Engineering Structures》助理编辑、青年编委

  • 国际期刊《Thin-Walled Structures》客座编辑

  • 《Journal of Automation and Intelligence》、《Sustainable Structures》等5个国际期刊青年编委/编委职务长期担任AIC, AM,IJSSD, CMAME、ES, TWST, AST，CS等40余个国际期刊与《中国公路学报》、《复合材料学报》、《工程力学》、《工业建筑》审稿人。
教学课程

本科生课程：

  • 程序语言与科学计算Ⅰ，64学时

  • 程序语言与科学计算Ⅱ，32学时

  • 计算机综合课程设计(研讨)，16学时


研究生课程：

  • 塑性力学，24学时
科研、教改项目

主持/参与项目：

  • 国家自然科学基金委员会，国家高层次青年人才项目，项目负责人

  • 欧洲研究委员会，玛丽居里学者项目，项目负责人

  • 国家自然科学基金委员会，青年项目，项目负责人

  • 江苏省科学技术厅, 自然科学基金青年项目，项目负责人

  • 浙江省交通运输厅科技计划项目，项目负责人

  • 南京市城市生命线安全工程一期建设试点项目《多源数据融合下桥梁、隧道状态评估和预警体系研究》、《桥梁隧道轻量化监测技术研究》，项目负责人

  • 樟吉高速14座钢混组合桥结构自动化监测技术服务，江西省天驰高速科技发展有限公司，项目负责人

  • 广东省城市生命线工程智慧防灾与应急技术重点实验室, 在研，主持


  • 省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室, 科学前沿探索基金, 优秀结题

  • 江苏省教育厅, 世界名校类, JSSCBS20210069, 双创博士, 结题

  • 中国人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 桥梁智能建造理论与方法，参与

  • 中央高校优秀青年团队项目，面向城市生命线工程安全保障的应用基础集成研发，参与

  • 基于数字孪生的高速公路智慧建造与运维关键技术研究，江苏省交通厅，参与

  • 国省干线桥梁群智慧运维关键技术研究与示范，江苏省交通厅，参与

  • 澳大利亚研究理事会基金，参与

  • 欧盟基金会（European Commission）Horizon 2020地平线框架项目，参与

  • 英国工程与物理科学研究委员会基金，参与


在研课题：

1、 基于深度学习的结构损伤识别研究



2、 多源数据融合的结构的损伤模拟与预测



3、 3D/4D打印超材料和多孔结构优化设计
论文和专著

代表性论文（近3年）

在基础设施智能运维与健康监测、智能超材料与多孔结构设计（3D/4D打印、拓扑优化、算法驱动）、深度学习算法与设备开发、物联网与智能传感、计算机视觉等方面，部分代表作如下：

  • Li H, Zhang H, Zhu H, Gao K*, Liang H, Yang J. Automatic crack detection on concrete and asphalt surfaces using semantic segmentation network with hierarchical Transformer. Engineering Structures. 2024;307:117903. （中科院1区 top ，IF 5.5 ）

  • Gao K, Zhang H, Wu G*. A multispectral vision-based machine learning framework for non-contact vehicle weigh-in-motion. Measurement. 2024;226:114162. （中科院2区 top ，IF 5.6 ）

  • Feng J, Gao K*, Zhang H, Zhao W, Wu G, Zhu Z. Non-contact vehicle weight identification method based on explainable machine learning models and computer vision. Journal of Civil Structural Health Monitoring. 2024:1-18. （中科院2区 top ，IF 4.4 ）

  • Zhang H, Gao K*, Huang H, Hou S, Li J, Wu G. Fully decouple convolutional network for damage detection of rebars in RC beams. Engineering Structures. 2023;285:116023. （中科院1区 top ，IF 5.5 ）

  • Feng J, Li J, Gao K*, Wu G, Tian J, Zou Y. Portable automatic detection system with infrared imaging for measuring steel wires corrosion damage. Automation in Construction. 2023;156:105150. (中科院1区 top ，IF 10.3 ）

  • Gao K, Huang H*, Zou Z, Wu Z, Zhu H, Yang J. Buckling analysis of multi-span non-uniform beams with functionally graded graphene-reinforced foams. International Journal of Mechanical Sciences. 2024;263:108777. （中科院1区 top ，IF 7.3 ）

  • Huang H, Gao K*, Zhu H, Lei Y-L, He S, Yang J. Dynamic characteristics of non-uniform multi-span functionally graded 3D graphene foams reinforced beams with elastic restraints. Compos Struct. 2023;321:117296. （中科院1区 top ，IF 6.3 ）

  • Chen D, Gao K*, Yang J, Zhang L. Functionally graded porous structures: Analyses, performances, and applications–A Review. Thin-Walled Structures. 2023;191:111046. （中科院1区 top，IF 6.4）

  • Gao K, Do DM, Chu S, Wu G, Kim HA, Featherston CA*. Robust topology optimization of structures under uncertain propagation of imprecise stochastic-based uncertain field. Thin-Walled Structures. 2022;175:109238. （中科院1区 top，IF 6.4）

  • Feng J, Gao K*, Gao W, Liao Y, Wu G. Machine learning-based bridge cable damage detection under stochastic effects of corrosion and fire. Engineering Structures. 2022;264:114421. （中科院1区 top ，IF 5.5 ）

  • 高康，张皓炜，吴刚. 基于卷积神经网络与DIC技术的装配式RC梁内部损伤识别研究. 工程力学. （中文EI）

  • 冯锦鹏，李经纶，高康，吴刚. 在役斜拉桥腐蚀火灾叠加作用下结构安全性能研究. 中国公路学报. （中文EI）


学术著作

Jie Yang, Da Chen, Kang Gao. Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures [M], 2023, Woodhead Publishing Ltd. 

     

更多内容，请查看我的 researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Kang_Gao2 
专利、软件著作权

  • 发明专利:一种基于Yolo网络和DIC技术的混凝土内部损伤预测方法.

  • 发明专利:基于AI和机器视觉双驱动的超载超限车辆预警追踪系统

  • 发明专利: 基于三维激光点云扫描技术的桥面粗糙度模型确定方法

  • 发明专利:基于集成式深度学习的轮胎压印字符识别通用算法

  • 发明专利:一种基于Python批处理的多孔结构孔隙参数图像识别方法 

  • 发明专利: 一种基于Abaqus的深度学习图像批量处理与分析方法. 

  • 发明专利:一种基于多光谱成像技术的非接触式车辆称重方法.

  • 发明专利:双重优化并行的负泊松比减振结构设计方法 

  • 软件著作权：非接触式车辆称重与超载预警系统 V1.0

  • 软件著作权：混凝土内部损伤检测图像处理软件V1.0
荣誉和奖励

  • 入选国家高层次青年人才项目，2022

  • 欧盟玛丽居里项目卓越印章,2023

  • 江苏省“双创”人才计划, 2021

  • 陆俊、许学雷奖教金，2023

  • 第四届 全国综合交通创新创业大赛 全国二等奖，2023

  • Students’ Choice Teaching Award, UNSW (工程系唯一学生获得者)，2018

  • Graduate Research School Conference Travel funding, 2017

  • Ph.D. Full scholarship ($27,082 per annum plus cover the payment of tuition fees), UNSW，2015-2018

  • 研究生全额奖学金，同济大学, 2015

  • 第十一届 “挑战杯”四川省大学生课外学术科技作品竞赛，四川省二等奖，2011

  • 第十二届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛西安世园会专项竞赛，全国三等奖2项，2011  
指导学生


每年招收硕士研究生2-3名，博士研究生1-2名，长期招聘博士后。热烈欢迎对课题组研究方向感兴趣的同学报考硕士/博士研究生、博士后，为学生创造海外学校的交流和深造的机会。课题组主要运用以下工具和算法：

  • 编程语言: Python, MATLAB, C/C++, Xshell；

  • 算法框架：CNN、RNN、LSTM、YOLO系列、Transformers、拓扑优化

  • 开发框架：PyTorch, OpenCV, Scikit-learn, Socket；

  • 开发平台: Linux, AWS, Raspberry，英伟达深度学习开发板；

  • 工具：Pycharm, VS Code, Conda, Git, Rhino, Sketch up；

  • 应用实例：目标检测，图像分割，三维重建，时序预测，回归分析，GTP辅助开发。


欢迎具有土木、机械、力学、材料等背景，对相关研究方向感兴趣的同学报考研究生。要求具有扎实的理论知识，良好的编程能力，基本的英语听说读写能力，性格乐观开朗，积极向上，为学生提供美国、英国、澳洲等顶尖海外名校交流和深造的机会，也欢迎博士后交流合作。指导本科毕业设计、国创、SRTP、挑战杯等科研训练项目。