冯德成


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个人简介

冯德成,东南大学青年首席教授、博士生导师。先后入选教育部“长江学者奖励计划”青年学者、中国科协青年人才托举工程、江苏省优秀青年基金、江苏省科协青年科技人才托举工程、东南大学青年特聘教授、东南大学至善学者(A层次)。


江苏兴化人,2010年本科毕业于东南大学土木工程学院杨廷宝班,同年保送至同济大学攻读博士学位,师从中国科学院院士李杰教授。2016年博士毕业位并回东南大学任教,2019年破格晋升副教授、博导,2022年破格晋升教授。2014、2019、2023先后赴美国Lehigh University、University of California-Los Angeles、英国The University of Edinburgh访学。


主要从事面向城市基础设施韧性的复杂工程结构损伤与破坏分析、机器学习技术辅助的结构智能计算方法、考虑不确定性的结构性能概率评估等方面研究。主持国家十四五重点研发计划课题1项、国家自然科学基金(4项)、江苏省自然科学基金2项、英国皇家学会国际合作与交流项目1项(中方负责人)等科研项目10余项,参与国家自然科学基金重点基金。先后获上海市科技进步一等奖、中国钢结构协会科学技术一等奖、国际先进材料学会(IAAM)科学家奖章(Scientist Medal)、欧洲计算方法与应用科学学会(ECCOMAS)青年学者奖(Young Researchers Award)、首届江苏省自然科学百篇优秀学术成果等科技奖励。


已发表学术论文100余篇,其中一作/通讯作者SCI论文81篇(JCR二区以上72篇,ASCE J. Struct. Eng.论文10篇,单篇最高IF=10.066),10篇论文入选“ESI高被引论文”。出版中、英文专著各1部(获国家“十三五”出版重点规划项目资助、江苏省新闻出版政府奖)、中文教材1部,获授权国家发明专利10件、软件著作权8件,参编行业标准/规程/图集等3部。论文累计被引4900余次(Google Scholar),其中SCI他引3000余次,H指数40,单篇最高SCI他引440次。入选爱思唯尔“中国高被引学者”(2023年)、斯坦福“全球前2%顶尖科学家”生涯榜单(2022-2023年)和年度榜单(2020-2023年)。


现任领域权威SCI期刊《ASCE J. Struct. Eng.》、《ASCE OPEN: Multidiscip. J. Civ. Eng.》及《ASCE-ASME J. Risk Uncertain. Eng. Syst. A: Civ. Eng.》等3部美国土木工程师学会(ASCE)会刊副主编及客座主编,国际知名SCI期刊《Eng. Fail. Anal.》、国内知名EI期刊《应用基础与工程科学》、《应用力学学报》等编委。兼任ASCE计算力学委员会委员、ASCE结构全寿命性能/安全/可靠性和风险技术委员会委员,国际桥梁与结构工程协会(IABSE)“气候变化下的基础设施”工作组(WG6.1)委员,中国工程建设标准化协会城市生命线工程安全专委会副秘书长、中国地震学会基础设施防震减灾专委会委员等学术职务。


学术兼职

美国土木工程师学会(ASCE)会刊《Journal of Structural Engineering》副主编

美国土木工程师学会(ASCE)会刊《Multidisciplinary Journal of Civil Engineering》副主编

美国土木工程师学会(ASCE)会刊《ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering》客座主编

欧洲失效分析协会会刊、Elsevier期刊《Engineering Failure Analysis》编委

《应用基础与工程科学学报》青年编委

《应用力学学报》青年编委

美国土木工程师学会(ASCE)计算力学委员会委员

美国土木工程师学会(ASCE)结构全寿命性能/安全/可靠性和风险技术委员会委员

中国地震学会基础设施防震减灾青年委员会委员

教学课程

本科生专业课《工程结构设计原理》(混凝土部分,48课时)

研究生专业课《计算力学》(48课时)


科研、教改项目

科研项目:

  • 国家“十四五”重点研发计划课题,城市工程系统多灾害韧性智能评估平台与应用,项目负责人

  • 国家自然科学基金国际合作研究项目,强震区建筑损伤快速评定及高效修复加固关键技术研究,项目负责人

  • 国家自然科学基金面上项目,典型干式装配混凝土结构共性工作机理及连接区优化设计方法研究,项目负责人

  • 国家自然科学基金青年基金,装配式混凝土结构拼接区精细化分析模型与整体损伤演化研究,项目负责人

  • 国家自然科学基金国际合作与交流项目,机器学习赋能的预应力混凝土结构全寿命多灾害性能评估,项目负责人

  • 中国科协青年人才托举工程,机理-数据双驱动大尺度工程结构计算与评估,项目负责人

  • 江苏省自然科学基金优秀青年基金,考虑时变效应的工程结构机理-数据双驱动损伤分析与性能评价,项目负责人

  • 英国皇家学会国际合作与交流项目,Mechanism and data dual-driven model for prediction of time dependent Performance of corrosion affected prefabricated concrete structures,中方负责人

  • 江苏省自然科学基金青年基金,装配式混凝土框架节点损伤机理及高效分析模型研究,项目负责人

  • 国家自然科学基金重点项目,装配式混凝土结构非等同现浇抗震设计新理论研究,项目骨干


教研项目:

  • 教育部产学合作协同育人项目,基于BIM的数字化建筑结构设计实践基地建设,项目负责人

  • 东南大学教学改革研究与实践项目,结合机器学习技术的《工程结构设计原理》创新教学实践与资源建设,项目负责人


论文和专著

累计发表一作/通讯SCI论文近70篇(其中JCR二区以上60篇,ASCE J. Struct. Eng.论文11篇)论文累计被引3300余次(谷歌学术),其中SCI他引2200余次,H-index35。各研究方向5篇代表作如下:


方向1—复杂混凝土结构高保真灾致损伤分析:

[1] Feng, D.C., Ren, X.D., and Li, J.* Softened Damage-Plasticity Model for Analysis of Cracked Reinforced Concrete Structures. ASCE Journal of Structural Engineering. 2018, 144 (6): 04018044. 

[2] Feng, D.C., and Wu, J.Y.* Improved Displacement-Based Timoshenko Beam Element with Enhanced-Strains. ASCE Journal of Structural Engineering. 2020, 146(3): 04019221.

[3] Feng, D.C.*, Chen, X., McKenna, F., and Taciroglu, E. Consistent Nonlocal Integral and Gradient Formulations for Force-Based Timoshenko Elements with Material and Geometric Nonlinearities. ASCE Journal of Structural Engineering. 2023, 149(4): 04023018.

[4] Feng, D.C., and Ren, X.D.* Implicit gradient-enhanced force-based Timoshenko fiber element formulation for reinforced concrete structures. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 2021, 122(2): 325-347.

[5] Feng, D.C., Wu, G.*, and Lu, Y. Finite element modelling approach for precast reinforced concrete beam-to-column connections under cyclic loading. Engineering Structures. 2018, 174: 49-66.


方向2—多源不确定性下工程结构时空性能概率评估:

[1] Feng, D.C., and Li, J.* Stochastic Nonlinear Behavior of Reinforced Concrete Frames. II: Numerical Simulation. ASCE Journal of Structural Engineering. 2016, 142(3): 04015163.

[2] Cao, X.Y., Feng, D.C.*, and Beer, M. Consistent seismic hazard and fragility analysis considering combined capacity-demand uncertainties via probability density evolution method. Structural Safety. 2023, 103: 102330.

[3] Cao, X.Y., Wu, G., Feng, D.C.*, Wang, Z., and Cui, H.R. Research on the seismic retrofitting performance of RC frames using SC-PBSPC BRBF substructures. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. 2020, 49(8): 794-816.

[4] Feng, D.C.*, Xie, S.C., Li, Y., and Jin, L. Time-dependent reliability-based redundancy assessment of deteriorated RC structures against progressive collapse considering corrosion effect. Structural Safety. 2021, 89: 102061.

[5] Liang Y.P., Ren, X.D., and Feng, D.C.* Wind-induced probabilistic failure analysis of super large cooling tower with random field properties. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 2023, 233: 105274


方向3—机器学习赋能的确定性&随机计算方法:

[1] Feng, D.C., Liang, Y.P., Ren, X.D.*, and Li, J. Random fields representation over manifolds via Isometric feature mapping-based dimension reduction. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2022, 37(5): 593-611. 

[2] Feng, D.C.*, Wang, W.J., Mangalathu, S., and Taciroglu, E. Interpretable XGBoost-SHAP Machine Learning Model for Shear Strength Prediction of Squat RC Walls. ASCE Journal of Structural Engineering. 2021, 147(11): 04021173.

[3] Chen, S.Z., and Feng, D.C.* Multifidelity approach for data-driven prediction models of structural behaviors with limited data. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2022, 37(12): 1566-1581

[4] Chen, S.Z., Feng, D.C.*, Wang, W.J., and Taciroglu, E. Probabilistic Machine-Learning Methods for Performance Prediction of Structure and Infrastructures through Natural Gradient Boosting. ASCE Journal of Structural Engineering. 2022, 148(8): 04022096. 

[5] Xu, J.G., Feng, D.C.*, Mangalathu, S., and Jeon, J.S. Data-driven rapid damage evaluation for life-cycle seismic assessment of regional reinforced concrete bridges. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. 2022, 51(11): 2730-2751


专利、软件著作权

代表性发明专利:

冯德成, 李杰, 高向玲, 张业树. 一种内力测量传感器.

冯德成, 吴刚. 一种装配式梁柱抗震结构.

冯德成, 王文捷, 孙震. 一种基于自然语言处理的桥梁技术状况等级快速识别方法.

冯德成, 袁捷, 陈适之, 孙震. 一种基于车流数据和可靠度理论的城市桥梁限载确定方法.

冯德成,徐积刚,孙震. 一种区域混凝土桥梁震后损伤快速评估智能算法.

冯德成,吴刚,曹徐阳. 既有结构外设接触面耗能的装配式加固结构.


代表性软件著作权:

冯德成, 任晓丹. 基于ABAQUS的混凝土弯-剪-滑移耦合纤维软件.

冯德成, 吴京, 吴刚. 装配式混凝土结构节点区钢筋应力滑移关系计算软件.

冯德成,吴京,吴刚,任晓丹. 考虑节点行为的装配式混凝土结构显式动力分析软件.

冯德成, 吴刚. 基于机器学习的混凝土高层结构全寿命抗力评估软件.

冯德成, 刘振韬, 吴刚. 基于机器学习技术的钢筋混凝土构件承载力计算软件.

冯德成, 刘振韬, 吴刚. 机器学习辅助的钢筋混凝土结构抗震易损性分析软件.


荣誉和奖励

教育部“长江学者奖励计划”青年学者(2022)

中国科协“青年人才托举工程”(2019)

江苏省优秀青年基金(2021)

江苏省科协“青年科技人才托举工程”(2018)

东南大学青年首席教授(2024)

东南大学青年特聘教授(2023)

东南大学“至善学者”(A层次)(2019)

爱思唯尔“中国高被引学者”(2023)

斯坦福“全球前2%顶尖科学家”生涯榜单(2022~2023)和年度榜单(2020~2023)

上海市科技进步一等奖(2019)

中国钢结构协会科学技术一等奖(2023)

国际先进材料学会(IAAM)科学家奖章(Scientist Medal)(2022)

欧洲计算方法与应用科学学会(ECCOMAS)青年学者奖(Young Researchers Award)(2019)

首届江苏省自然科学百篇优秀学术成果(2023)

F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文(2篇)


指导学生

课程建设:承担国家精品课程1门、完成中国在线开放MOOC建设1门、校级课程思政示范课建设2 门、留学生全英文精品课程建设1门;副主编教材1部、入选住建部“十四五”规划教材1部;获东南大学奖教金2次。

本科生培养:指导本科生毕业设计5 人(4 人获优秀本科毕业论文)、大学生创新创业训练计划项目3 项(国家级2 项、省级1 项)。

研究生培养:指导(含副导师)博士生4 人、硕士生15 人(毕业6 人,1 人获优秀硕士学位论文);指导江苏省研究生科研创新计划项目1 项。