何磊

发布者:王建梅发布时间:2019-05-20浏览次数:15095

何磊 博士、教授/博导

主要研究方向:

  1. 岩石力学与岩体工程  (智能岩石分级,新型破岩技术,石刻文物保护等)

  2. 地下空间数字化服务 (场景快速建模,物联监测传感,地下空间定位等)

  3. 连续-非连续数值分析 (以三维DDA、数值流形元法为例)

  4. 裂隙、节理岩体建模 (体摄影技术,三维岩石结构,裂面特性等)


个人简介:

  何磊,男,东南大学青年首席教授。现任土木工程学院桥隧与地下工程系教授、博士生导师,岩石力学与采矿科学国际期刊International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences(SCI)编委。2004年获天津大学船舶与海洋工程专业学士学位,2011年获新加坡南洋理工大学博士学位(博士论文获国际岩石力学学会ISRM最佳博士论文罗哈银质奖章)。2013年赴瑞士联邦理工大学(洛桑)访学。2015年获澳大利亚政府奋进研究奖,2014年-2016年就职于澳大利亚莫纳什大学土木工程系,任特聘研究员。2016年入选中组部国家级人才计划,2018年入选江苏省“双创”人才计划,2020年入选美国岩石力学学会未来领导者计划。截止2020年,在国内外学术期刊上发表研究性论文40余篇,其中SCI收录37篇,论文累计引用911次,H-index13,其成果主要发表在岩石力学、数值方法、实验力学等主流刊物。科研方向聚焦于城市地下空间的新型规划、设计、施工方法,致力于地下基础设施信息化建设和智能化技术融合应用,研究内容具体包括:

  面向区域的地上地下空间一体化数字建模方法与设计原理;

  基于深度学习的岩石体特征自动识别,表征与分类方法;

  结合先进计算方法和实验技术,研发岩石掘进的特种装备(与工法);

  面向岩石力学实验的过程可视化技术;


代表性科研项目:

  • 2021.04-2023.04  中铁十六局,中建八局,“复杂条件下基于联动分析的深基坑工程变形预测及风险预控研究”,负责人

  • 2019.06-2021.06  江苏省人防局,“基于地质调查和周边需求的清凉山地区人防工程与地下空间综合开发利用的研究”,负责人

  • 2019.01-2022.12  江苏省双创计划,“面向地下空间开发的岩体科学表征与分析方法”, 负责人

  • 2017.06-2019.09  国家电网,“基于地质测绘的变电站选址设计研究”,负责人

  • 2015.01-2017.12  国家自然科学基金青年项目A020311,“基于扩展数值流形元方法的多裂隙岩体破坏过程数值模拟研究”,第一完成人

  • 2012.05-2013.05  新加坡国防部,“动态吸能锚杆在不连续分析方法中数值模型设计”,第一完成人

  • 2007.06-2008.04  中国西北综合勘查设计研究院,“马来西亚Bakun水库的边坡稳定性分析”,第二完成人(注:第一完成人为岩石力学离散数值方法创始人之一石根华教授)


代表性学术成果

  1. He L., Tian Q., Zhao Z. Y., Zhao X. B., Zhang Q. B., Zhao J. (2018). “Rock slope stability and stabilization analysis using the coupled DDA and FEM method: an NDDA approach”. International Journal of Geomechanics, Vol. 18(6): 04018044-1 – 04018044-15. (SCI)

  2. He L., An X. M., Zhao X. B., Zhao Z. Y., Zhao J. (2018). Development of a unified rock bolt model in discontinuous deformation analysis. Rock Mechanics & Rock Engineering, Vol. 51(3): 827-847. (SCI)

  3. Xu T, He L.*, Zheng Y., Zou X., Schillinger, D. (2020). Experimental and numerical investigations of microwave-induced damage and fracture formation in rock. Journal of Thermal Stresses, Vol. 44(4): 1-16. (SCI)

  4. Zheng. Y. L., He L.*. (2021). TBM tunneling in extremely hard and abrasive rocks: Problems, solutions and assisting methods. Journal of Central South University, Vol. 28(2): 454-480. (SCI)

  5. Xiao H. G., He L.*, Li X., Zhang Q.B., Li W. G. (2021). Texture synthesis: A novel method for generating digital models with heterogeneous diversity of rock materials and its CGM verification. Computers and Geotechnics,Vol. 130: 103895. (SCI)


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